Datos y analytics: cómo dejar de tomar decisiones a ciegas

El problema no es la falta de datos — es la falta de señal

Casi todas las empresas medianas tienen datos. El problema es que nadie los conecta ni los convierte en preguntas respondidas.

¿Qué canal tiene mejor LTV? ¿Qué producto tiene más devoluciones? ¿Qué vendedor cierra más pero tiene mayor churn? Estas respuestas están en tus datos — solo necesitas el sistema para verlas.

Los 4 tableros que toda empresa debe tener

1. Adquisición

¿De dónde vienen tus clientes y cuánto cuesta cada uno? Métricas: CAC por canal, conversión por fuente, ROAS.

2. Ventas

¿Cómo avanza el pipeline? Métricas: deals por etapa, velocidad promedio, win rate por vendedor.

3. Operaciones

¿Tu operación escala sin romperse? Métricas: tiempo de entrega, tickets resueltos, NPS.

4. Financiero

¿Cuánto ganas realmente? Métricas: margen bruto por producto, burn mensual, MRR.

Stack mínimo para una empresa de 10-50 personas

• Integración: n8n o Make para conectar fuentes
• Visualización: Looker Studio (gratis) o Metabase (open source)
• Alertas: notificaciones cuando una métrica cae fuera del rango

Con este stack, los 4 tableros pueden estar funcionando en 3-4 semanas.

El error más caro: reportes bonitos que nadie usa

Antes de construir cualquier tablero, pregunta: ¿qué decisión voy a tomar con esto que hoy no puedo tomar? Si no hay respuesta clara, el tablero es decoración.